南方农业学报

作者：高慧川, 孙雨生, 刘媛杰, 王旭峰,

关键词：玉米, MaxEnt模型, 地理信息系统（ArcGIS）, 适宜种植区,

【目的】开展基于MaxEnt模型和地理信息系统（ArcGIS）的新疆玉米适宜性区划研究，预测玉米在新疆的适宜性分布区域，分析各环境因子对玉米适宜性分布的影响，为制定合理的玉米种植策略提供科学依据。【方法】将收集到的玉米样本点坐标数据导入ArcGIS，设置1 km缓冲区半径对样本点进行空间筛选。基于气候、土壤和地形环境因子，采用MaxEnt构建玉米地理分布与环境因子间的关系模型，通过受试者工作特征曲线进行模型评价。利用ArcToolbox中的重分类工具，根据玉米存在概率划分玉米适宜种植区。【结果】影响玉米潜在分布贡献率排名前10的环境因子依次为≥10 ℃积温、坡度、最冷季降水量、土壤可用储水量、最暖季平均温度、1—12月水蒸气压、≥0 ℃积温、酸碱度、最热月最高温度和年平均温度，累计贡献率达89.00%。环境因子响应曲线显示，适宜积温范围对玉米生长具有促进作用，积温过高则会抑制其适宜性提升；坡度与玉米适宜性呈负相关；随土壤可用储水量增加，玉米适宜性呈波动上升趋势。玉米在新疆的高适宜区主要分布于天山北麓、伊犁河谷及塔里木盆地的部分区域；中适宜区主要分布于新疆中部和西部，包括部分吐鲁番盆地、巴音郭楞蒙古自治州和昌吉回族自治州的部分区域；低适宜区广泛分布于新疆西北部和南疆部分地区，包括阿勒泰地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州及部分山区；不适宜区分布在塔克拉玛干沙漠、古尔班通古特沙漠及部分高海拔山区。【结论】基于MaxEnt模型与ArcGIS，实现了玉米适宜种植区的精细化划分。≥10 ℃积温、坡度、最冷季降水量、土壤可用储水量、最暖季平均温度、1—12月水蒸气压、≥0 ℃积温、酸碱度、最热月最高温度和年平均温度是主导玉米适宜性的核心环境因子。

来源：2026年第2期

《南方农业学报》期刊编辑部

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