南方农业学报

作者：韩雪丽, 田城安, 詹培,

关键词：农作物, 净初级生产力（NPP）, 时空变化分析, CASA模型, 江苏省,

【目的】明确气候变化背景下温度（TM）、降水（TP）和辐射（SSRD）等气象因子变化对农田净初级生产力（NPP）时空变化的影响，为科学指导江苏省农业生产提供参考依据。【方法】基于MODIS遥感反射率数据、MCD12Q1土地利用类型数据和ERA5气象数据，利用改进的CASA模型估算2003—2023年江苏省农田NPP，应用Theil-Sen中位数趋势分析（T-S趋势分析）和Mann-Kendall检验（M-K检验）探究近20年来江苏省农田NPP时空格局及其驱动因素，并借助通径分析和Hurst指数分析揭示不同尺度下气象因子对江苏省农田NPP变化的贡献。【结果】2003—2023年，江苏省农田气象因子及其NPP的年际变化呈现不同趋势，其中，TM总体上呈极显著上升趋势（PP>0.05）。江苏省农田年平均NPP的空间分布呈现北高南低，在纬度上，江苏省农田年平均NPP在34°N地区最高（698.3 g·C/m2），并以此为中心向南北递减；在经度上，江苏省农田年平均NPP在121°E以西的地区呈波动变化（640.0~690.0 g·C/m22）。江苏省农田NPP的年际变化总体上呈显著下降趋势（P<0.05，下同），影响江苏省农田NPP变化的主导因子存在明显空间异质性；在像元尺度下，江苏省有82.61%的农田NPP变化受TM主导，而15.40%和1.99%的农田NPP变化分别受SSRD和TP主导，随着分析尺度的扩大，主导因子逐渐转变为SSRD。由于江苏省稳定农田NPP显著下降区域具有更强的持续性，而NPP显著上升区域相对较弱，致使江苏省大部分地区农田NPP未来变化将延续当前的变化趋势。【结论】近20年来江苏省农田NPP总体上呈下降趋势，但地区间存在较强的空间异质性，未来江苏省大部分区域农田NPP将延续当前的变化趋势。江苏省农田NPP变化的驱动因素在不同尺度下也存在差异，其中温度和辐射是主导影响因子。

来源：2025年第3期

《南方农业学报》期刊编辑部

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