南方农业学报

作者：朱明, 何永宁, 吴博,

关键词：农业信息, 地理匹配引擎, 地名分词, 地名检索, 地名匹配算法, 广西,

目的研究高并发、大流量农业信息地理匹配引擎,改进其算法,解决广西区内壮语地名匹配问题,实现农业信息的自动匹配与空间定位,以满足农业大数据平台高并发、大流量的地理匹配需求..方法通过改造开源的Solr全文搜索引擎,结合广西地名中的少数民族语言特点,扩充地名词典、设计数据组织方式与逆向分词算法、改进TF-IDF算法.结果在改进方法的基础上设计并实现了农业地理信息地理匹配引擎.经过第三方15484条数据测试,能够准确切分壮语地名,引擎在500并发下仍具有良好的响应速度,匹配准确率达98.43%.地理匹配引擎目前已应用到糖业发展大数据平台中,并取得了良好的效果.建议针对测试中出现的问题,建议在下一步工作中扩充并完善词库内容、增强语义推理能力、研究基于空间语义的定位算法,提高广西农业信息的定位精度.

来源：2019年第1期

《南方农业学报》期刊编辑部

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