南方农业学报

作者：萧自位, 白学慧, 马关润, 赵明珠, 苏琳琳, 郭铁英, 李锦红, 周华,

关键词：小粒种咖啡, 农艺性状, 产量, 偏最小二乘法,

【目的】了解小粒种咖啡（Coffea arabica）农艺性状对单株产量的影响，为小粒种咖啡优良品种选育提供科学依据。【方法】基于瑞丽咖啡国家种质资源圃1999—2020年期间的观测数据，采用相关性系数、灰色关联分析及变量投影重要性准则3种方法，以及运用偏最小二乘法（PLS）建立线性回归方程，对小粒种咖啡主要农艺性状与单株产量关联进行分析。【结果】小粒种咖啡各农艺性状与单株产量间存在着极显著的正相关关系（P<0.01）。灰度关联分析表明，各农艺性状与单株产量有较强的关联度，关联度变化范围在0.750~0.769。变量投影重要性分析表明，各农艺性状对单株产量均有较好的解释能力，其中分枝对数和茎粗对单株产量的解释能力最大，变量投影重要性准则（VIP值）分别为1.290和1.140。株高、茎粗、分枝对数、冠幅、最长一分枝长和最长一分枝节数6个主要农艺性状与单株产量建立的PLS线性回归方程拟合度最优。通径分析结果表明，各农艺性状对单株产量间接作用的总效应（1.472）大于直接作用（0.471）。最长一分枝长通过其他农艺性状对单株产量的间接作用总和最大，为0.333。其他农艺性状通过最长一分枝长对单株产量的间接作用总效应最大，为0.576。另外，其他农艺性状通过分枝对数对单株产量的间接作用总效应也较大，为0.562。【结论】6个主要农艺性状对咖啡单株产量有显著影响，在品种选育过程中是主要的观测对象。所建立的偏最小二乘法（PLS）线性回归方程，可作为单株产量预测的辅助手段。

来源：2022年第1期

《南方农业学报》期刊编辑部

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